ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde kurulmuş olan çoklu ortam veritabanı (multimedia database) laboratuarı, çoklu ortam veritabanlarına yönelik araştırmalar için gerekli donanım ve yazılım alt yapısını sürekli güncel tutmak ve böylece yeni araştırmaların yapılabilmesine olanak sağlamak için 2006 yılında kurulmuştur.

(Multimodal SEmantic Content Extraction, Storage and Retrieval in Video - Videolarda Anlamsal Bilgi Çıkarımı, Depolanması ve Sorgulanması)

Bilgi ve iletişim teknolojilerindeki gelişmelere bağlı olarak son yıllarda video kullanımı hızla artmış ve günlük hayatta kullanılan birçok uygulamada videoların anlamsal içeriklerinin çıkarılması ve anlamsal içerikler üzerinden etkin sorguların yapılabilmesi ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Videoların sadece isim, kayıt tarihi, çözünürlük gibi sınırlı verilerle saklanması ve sorgulanması günümüzde kullanıcı ihtiyaçlarına cevap verecek durumda değildir. Videoların anlamsal içeriklerinin çıkarılması, veritabanlarında saklanması ve ihtiyaç olduğunda bu içerikler kullanılarak videonun ilgili bölümlerine hızlı erişimin sağlanması gerekmektedir. Anlamsal içerikten kastedilen videoların içeriğinde yer alan nesneler ve olaylar ile nesne-nesne, nesne-olay ve olay-olay arasındaki mekânsal ve zamansal ilişkilerdir. Günümüzde videoların anlamsal içerikleri genelde kullanıcılar tarafından manüel olarak çıkarılmaktadır. Oysa manüel çıkarım etkin olmayan, zahmetli, pahalı, çıkarılan anlamların kullanıcılara göre oldukça değişim gösterebileceği bir yöntemdir. Bu nedenle, videolardan otomatik anlamsal bilgi çıkarımı kaçınılmaz hale gelmektedir. Videolardan anlamsal bilgi çıkarımı sıcak araştırma konularından birisidir ve önümüzdeki dönemde bu konudaki araştırmaların artarak devam edeceği tahmin edilmektedir.

(Fuzzy Object Oriented MultiMedia Database Design and Development - Bulanık Nesneye Yönelik Veritabanı Modelinin Tasarımı ve Geliştirilmesi)

Karmaşık bilgi yoğun uygulamalar için, esnek ve güçlü modelleme imkânı veren, saklanan veri ve bilgileri değişik ihtiyaçlar için hızlı ve kolay sorgulama olanağı sağlayan ortamların geliştirilmesine ciddi bir gereksinim vardır. Nesneye dayalı veritabanı modeli, karmaşık uygulamaların modellenmesi için uygun ortamlar sağlamaktadır. Diğer taraftan, bilgi tabanlı sistemler eldeki mevcut verileri kullanarak, kullanıcılar için anlamlı yeni bilgiler üretebilmektedir. Bu iki modelin birleştirilmesiyle, birçok karmaşık uygulamada kullanılabilecek oldukça güçlü modelleme ortamları oluşturabilmek mümkündür.